เทรดดิ้ง โดยไม่ต้อง เทคนิค ตัวชี้วัด

การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดกลยุทธ์การซื้อขายเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบ ในกรณีที่ผู้นับถือลัทธิจารีตนิยมสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีได้ ผู้ค้าทางเทคนิคพึ่งพาตัวชี้วัดเพื่อช่วยในการตีความตลาด เป้าหมายในการใช้ตัวบ่งชี้คือการระบุโอกาสทางการค้า ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง รูปที่ 1: QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้ง แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation กลยุทธ์ในทางกลับกันมักใช้ตัวบ่งชี้ในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎการเข้าออกและกฎการจัดการการค้า กลยุทธ์คือชุดที่ชัดเจนของกฎที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าจะได้รับการจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิด โดยปกติกลยุทธ์จะรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้อย่างละเอียดหรือตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อบ่งบอกถึงกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้น (ขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่าน Simple Vs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำตุ) ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะทำหน้าที่เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะเป็นสูง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของคุณเอง) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นมีไว้สำหรับผู้ค้าที่จะศึกษารวมถึงผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือออสซิลเลเตอร์แบบสุ่ม รวมถึงตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง บางครั้งด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถปรับใช้ปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นช่วงเวลาย้อนกลับ (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการคำนวณ) เท่าใดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนกิจกรรมราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดหลักทรัพย์ในการคำนวณ (แม้ว่าจะใช้ราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำก็ได้) ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่บทแนะนำการสอนเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรา) ยุทธศาสตร์ยุทธศาสตร์คือชุดของวัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการ โดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งมักใช้ตัวบ่งชี้ ตัวกรองการค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าเงื่อนไขการค้าเรียกว่าเมื่อต้องดำเนินการใดอย่างหนึ่ง ตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดขึ้นจริงที่ทำให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทำหน้าที่ AKA เส้นในทรายได้ ทริกเกอร์การค้าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงโดยมีการยืนยันจาก RSI รายการการค้าและทางออกจะแสดงด้วยลูกศรสีดำขนาดเล็ก รูปที่ 2: แผนภูมิ QQQQ แสดงธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยใช้กลยุทธ์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่แถบเปิดถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ใช้เป้าหมายกำไรเพื่อออก แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการหลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ระบุรายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ นี่คือตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์: จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดรวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรปรับขึ้น การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่ระบุไว้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนถัดไปของบาร์ถัดไปคำสั่งซื้อใดที่จะใช้ในการวาง Market Trade Limit จำนวนสัญญาหรือจำนวนหุ้นจะเท่าใด สิ่งที่เป็นกฎการจัดการเงินกฎการออกคืออะไรคำถามเหล่านี้ทั้งหมดต้องได้รับการตอบเพื่อพัฒนาชุดกฎที่กระชับเพื่อสร้างกลยุทธ์ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่กลยุทธ์การซื้อขาย ตัวบ่งชี้สามารถช่วยผู้ค้าในการระบุสภาวะตลาดได้โดยใช้กลยุทธ์เป็นกฎของผู้ค้า: ตัวบ่งชี้ถูกตีความและใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตได้อย่างไร มีเครื่องมือการซื้อขายทางเทคนิคหลายประเภทที่แตกต่างกันรวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวบ่งชี้ความผันผวนและโมเมนตัม บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่าหนึ่งตัวก็ตาม การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามประเภทเดียวกัน - โมเมนตัมเช่น - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity ควรหลีกเลี่ยง multicollinearity เนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลง ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ต่างๆเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัว บ่อยครั้งหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการยืนยันคือเพื่อยืนยันว่าไฟสัญญาณอื่นทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ถูกต้อง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ) ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจใช้การใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายถูกต้อง ตัวบ่งชี้หนึ่งค่าคือดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงการลดลง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน RSI สามารถใช้ยืนยันสัญญาณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สัญญาณคัดค้านอาจบ่งชี้ว่าสัญญาณไม่น่าเชื่อถือและควรหลีกเลี่ยงการค้า ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการค้าและความเสี่ยง ข้อดีอย่างหนึ่งในการกำหนดกฎการซื้อขายเป็นกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลอย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่านี่ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไรได้อย่างแน่นอน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward Testing: ความสำคัญของความสัมพันธ์) โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวชี้วัดจะถูกตีความและแม่นยำว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวชี้วัดคือเครื่องมือที่ผู้ค้าใช้เพื่อพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเอง ความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหา การเลือกตัวบ่งชี้เพื่อพัฒนายุทธวิธีประเภทของตัวบ่งชี้ที่พ่อค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของกลยุทธ์ที่เขาหรือเธอประสงค์จะสร้าง นี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบการค้าและความเสี่ยงความอดทน ผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พ่อค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวขนาดเล็กที่มีกำไรน้อยบ่อยอาจจะมีความสนใจในกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับความผันผวน อีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน รูปที่ 2 แสดงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภทด้วยตัวอย่างของแต่ละข้อ รูปที่ 3: ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภท ผู้ค้ามีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ ความได้เปรียบในการซื้อระบบกล่องสีดำเหล่านี้คือการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดที่ทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการดังกล่าวมักไม่ได้รับการเปิดเผยและผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งได้ เพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ (เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณคมชัดขึ้นด้วย ETF อัจฉริยะ) ข้อสรุปตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ สามารถใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องรวมไว้ในกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคมักมีตัวบ่งชี้อย่างน้อยหนึ่งประเภท การระบุชุดกฎอย่างสมบูรณ์เช่นเดียวกับกลยุทธ์ช่วยให้ traders สามารถทำ backtest เพื่อกำหนดความสามารถในการทำงานของกลยุทธ์เฉพาะได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจถึงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือกลยุทธ์ที่ควรจะทำในอนาคตอย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคเนื่องจากช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่องและสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ว่าจะถึงเวลาที่จะปิดตำแหน่งหรือไม่ ผู้ค้ามักพูดถึงจอกศักดิ์สิทธิ์ (Holy Grail) ซึ่งเป็นความลับทางการค้าอันหนึ่งที่จะนำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละราย พ่อค้าแต่ละคนมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความสามารถในการยอมรับความเสี่ยงและบุคลิกภาพ ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พร้อมใช้งานหลากหลายวิธีการค้นคว้าวิธีดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Survive The Trading Game) เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือพอร์ตโฟลิโอเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละตัวการใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายอย่างมีประสิทธิภาพนักลงทุนจำนวนมากและผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายทางเทคนิคเพื่อช่วยระบุจุดเข้าและออกจากการค้าสูง ตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ดังนั้นจึงใช้ตัวบ่งชี้ได้ง่ายหรือใช้งานไม่ได้ผล บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการเลือกตัวชี้วัดต่างๆวิธีหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มากเกินไปและวิธีเพิ่มประสิทธิภาพตัวบ่งชี้เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวชี้วัดทางเทคนิคคือการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยใช้เครื่องมือการซื้อขายในอดีตและในปัจจุบัน นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพในอดีตและคาดการณ์ราคาในอนาคต ตัวบ่งชี้ไม่ได้ให้สัญญาณการซื้อและขายใด ๆ โดยเฉพาะผู้ประกอบการต้องตีความสัญญาณเพื่อกำหนดจุดเข้าและออกจากการค้าซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบการซื้อขายที่ไม่ซ้ำกันของตัวเอง มีตัวบ่งชี้หลายประเภทรวมถึงตัวบ่งชี้ที่ตีความแนวโน้มโมเมนตัม ความผันผวนและปริมาณ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ผู้บุกเบิกการวิเคราะห์ทางเทคนิค) การหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนความเป็นพหุศาสตร์เป็นศัพท์ทางสถิติที่หมายถึงการนับข้อมูลเดียวกัน นี่เป็นปัญหาทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ประเภทเดียวกันกับแผนภูมิหนึ่งแผนภูมิ ผลลัพธ์สร้างสัญญาณซ้ำซ้อนที่อาจทำให้เข้าใจผิด ผู้ค้าบางรายจงใจใช้ตัวบ่งชี้หลายประเภทเดียวกันโดยหวังว่าจะได้รับการยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดไว้ อย่างไรก็ตามในความเป็นจริง multicollinearity สามารถทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลงและทำให้ยากต่อการประเมินสภาพตลาดได้อย่างถูกต้อง สร้างแผนภูมิด้วย TradeStation การใช้ตัวบ่งชี้เสริมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ multicollinearity ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้ที่ทำงานได้ดีหรือเสริม ซึ่งกันและกันโดยไม่ให้ผลซ้ำซาก ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆในแผนภูมิ ผู้ประกอบการอาจใช้โมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัวเช่น Stochastic oscillator (ตัวบ่งชี้โมเมนตัม) และ Average Directional Index (ADX เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม) รูปที่ 1 แสดงแผนภูมิที่ใช้ทั้งสองแบบนี้ โปรดสังเกตว่าตัวบ่งชี้ให้ข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างไร เนื่องจากแต่ละแบบมีการตีความเงื่อนไขทางการตลาดที่แตกต่างกันอาจใช้เพื่อยืนยันเงื่อนไขอื่น ๆ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องกับ Stochastic oscillator ดู Stochastics: Indicator ซื้อและขายที่ถูกต้อง) เก็บแผนภูมิการซื้อขายทำความสะอาดแผนภูมิรักษาความสะอาดเนื่องจากแพลตฟอร์มการทำแผนภูมิผู้ค้าเป็นพอร์ทัลของตนเพื่อการตลาดเป็นสิ่งสำคัญที่แผนภูมิเพิ่มและ ไม่ขัดขวางการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้า ง่ายต่อการอ่านแผนภูมิและเวิร์คสเปซ (ทั้งหน้าจอรวมถึงแผนภูมิฟีดข่าวหน้าต่างรายการสั่งซื้อ ฯลฯ ) สามารถปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ของพ่อค้าช่วยให้นักลงทุนสามารถถอดรหัสและตอบสนองต่อกิจกรรมทางการตลาดได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการปรับแต่งสีและการออกแบบกราฟฟิกได้ดีจากสีพื้นหลังลักษณะและสีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขึ้นอยู่กับขนาดสีและแบบอักษรของคำที่ปรากฏในแผนภูมิ การสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่น่าสนใจและดูน่าสนใจช่วยให้ผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ Overload ข้อมูลผู้ค้ารายวันจำนวนมากใช้จอภาพหลายจอเพื่อแสดงแผนภูมิและหน้าต่างรายการคำสั่งซื้อ แม้ว่าจะมีการใช้จอภาพ 6 จอภาพไม่ควรถือว่าเป็นแสงสีเขียวเพื่อใช้พื้นที่หน้าจอทุกๆตารางนิ้วไปจนถึงตัวชี้วัดทางเทคนิค ข้อมูลเกินจะเกิดขึ้นเมื่อผู้ค้าพยายามที่จะตีความข้อมูลจำนวนมากที่ข้อมูลทั้งหมดสูญหายไป บางคนอ้างถึงเรื่องนี้ว่าเป็นอัมพาตการวิเคราะห์หากนำเสนอข้อมูลที่มากเกินไปผู้ค้าจะไม่สามารถตอบสนองได้ วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงการเกินข้อมูลคือการกำจัดตัวบ่งชี้ภายนอกออกจากพื้นที่ทำงานถ้าคุณไม่ได้ใช้มันเสีย - ซึ่งจะช่วยลดความสกปรก ผู้ค้ายังสามารถตรวจสอบแผนภูมิเพื่อยืนยันว่าพวกเขาไม่ได้เป็นภาระโดย multicollinearity ถ้าตัวบ่งชี้หลายประเภทเดียวกันอยู่ในแผนภูมิเดียวกันหนึ่งหรือมากกว่าตัวบ่งชี้สามารถลบออกได้ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดูจิตวิทยาการตลาดที่ขับเคลื่อนตัวบ่งชี้ทางเทคนิค) เคล็ดลับสำหรับการจัดสร้างพื้นที่ทำงานที่มีการจัดระเบียบอย่างดีซึ่งใช้เฉพาะเครื่องมือการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องคือกระบวนการ ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ผู้ประกอบการใช้อาจเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสภาวะตลาดกลยุทธ์ที่ใช้และรูปแบบการซื้อขาย สร้างแผนภูมิด้วย TradeStation ในทางกลับกันแผนภูมิสามารถบันทึกได้เมื่อตั้งค่าไว้ในลักษณะที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องจัดรูปแบบแผนภูมิใหม่ทุกครั้งที่มีการปิดแพลตฟอร์มการซื้อขายและเปิดใหม่ (ดูส่วนช่วยเหลือของแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับคำแนะนำ) สัญลักษณ์การซื้อขายสามารถเปลี่ยนแปลงได้พร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคใด ๆ โดยไม่ทำให้เกิดสีและรูปแบบของพื้นที่ทำงาน รูปที่ 2 แสดงพื้นที่ทำงานที่ได้รับการจัดระเบียบอย่างดี ข้อควรพิจารณาในการสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่อ่านได้ง่าย ได้แก่ : สี สีควรดูได้ง่ายและให้ความคมชัดสูงเพื่อให้สามารถดูข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้สามารถใช้สีพื้นหลังเดียวกับแผนภูมิรายการสั่งซื้อ (แผนภูมิที่ใช้สำหรับการเข้าและออกจากการค้า) และสีพื้นหลังที่แตกต่างกันสามารถใช้กับแผนภูมิอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีสัญลักษณ์เดียวกันได้ หากมีการซื้อขายมากกว่าหนึ่งสัญลักษณ์สีพื้นหลังที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละสัญลักษณ์สามารถใช้เพื่อทำให้ง่ายต่อการแยกข้อมูล เค้าโครง การมีจอภาพมากกว่าหนึ่งชุดมีประโยชน์ในการสร้างพื้นที่ทำงานที่ใช้งานง่าย หนึ่งจอภาพสามารถใช้สำหรับรายการสั่งซื้อได้ในขณะที่อีกรายการหนึ่งสามารถใช้สำหรับแผนภูมิราคาได้ หากมีการใช้ตัวบ่งชี้เดียวกันกับกราฟมากกว่าหนึ่งแผนภูมิควรวางตัวบ่งชี้ไว้ในตำแหน่งเดียวกันในแต่ละแผนภูมิโดยใช้สีเดียวกัน ทำให้สามารถค้นหาและตีความกิจกรรมทางการตลาดในแผนภูมิต่างๆได้ง่ายขึ้น การเลือกขนาดและแบบอักษร แบบอักษรที่หนาและคมชัดช่วยให้ผู้ค้าสามารถอ่านตัวเลขและคำต่างๆได้ง่ายขึ้น เช่นเดียวกับสีและการจัดวางรูปแบบอักษรเป็นตัวเลือกและผู้ค้าสามารถทดลองกับรูปแบบและขนาดต่างๆเพื่อหาชุดค่าผสมที่สร้างผลลัพธ์ที่พึงพอใจมากที่สุด เมื่อค้นหาตัวอักษรที่สะดวกสบายแล้วจะสามารถใช้แบบอักษรและขนาดเดียวกันสำหรับแผนภูมิทั้งหมดเพื่อให้มีความต่อเนื่อง ตัวชี้วัดการเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปรการป้อนข้อมูลที่ผู้ใช้กำหนดขึ้นอยู่กับแต่ละผู้ค้าเพื่อตัดสินใจว่าจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใดรวมทั้งกำหนดวิธีการใช้ตัวชี้วัดที่ดีที่สุด ตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ทั่วไปเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และออสซิลเลเตอร์ช่วยให้สามารถปรับแต่งองค์ประกอบได้โดยการเปลี่ยนค่าอินพุทตัวแปรที่ผู้ใช้กำหนดซึ่งจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ ตัวแปรเช่นระยะเวลาย้อนกลับหรือประเภทของข้อมูลราคาที่ใช้ในการคำนวณสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ค่าตัวบ่งชี้แตกต่างกันมากและชี้ให้เห็นสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน รูปที่ 3 แสดงตัวอย่างชนิดของตัวแปรอินพุตที่สามารถปรับเปลี่ยนเพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ได้ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่ 7 ข้อผิดพลาดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation การเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มการซื้อขายขั้นสูงในปัจจุบันจำนวนมากช่วยให้นักลงทุนสามารถทำการศึกษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการระบุข้อมูลที่ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ผู้ค้าสามารถป้อนช่วงสำหรับอินพุตที่ระบุเช่นความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ตัวอย่างเช่นแพลตฟอร์มจะทำการคำนวณเพื่อหาข้อมูลที่สร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรวิเคราะห์ปัจจัยสองตัวหรือมากกว่าพร้อม ๆ กันเพื่อสร้างการรวมกันของตัวแปรที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์วัตถุประสงค์ที่กำหนดกฎการเข้าออกการค้าและการจัดการเงิน Over-Optimization แม้ว่าการศึกษาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพจะช่วยให้ traders สามารถระบุปัจจัยการผลิตที่มีกำไรมากที่สุดได้การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปอาจสร้างสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ทางทฤษฎีดูดี แต่ผลการซื้อขายสดจะประสบปัญหาเนื่องจากระบบได้รับการปรับแต่งให้ทำงานได้ดีในบางข้อมูลทางประวัติศาสตร์เท่านั้น ชุด ในขณะที่อยู่นอกขอบเขตของบทความนี้ผู้ค้าที่ทำการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพควรระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการทำความเข้าใจและใช้เทคนิคการทดสอบย้อนหลังที่เหมาะสมและส่งต่อไปซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนากลยุทธ์โดยรวม Bottom Line ข้อสำคัญที่ต้องสังเกตว่าข้อเสนอการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับความน่าจะเป็นมากกว่าความไม่แน่นอน ไม่มีการรวมกันของตัวบ่งชี้ที่จะคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องตลาดย้าย 100 ของเวลา ในขณะที่ตัวบ่งชี้มากเกินไปหรือการใช้ตัวชี้วัดที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้มุมมองของผู้ค้าเห็นได้ชัดขึ้นผู้ค้าที่ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคอย่างรอบคอบและมีประสิทธิภาพสามารถระบุตำแหน่งการซื้อขายความน่าจะสูงได้อย่างแม่นยำมากขึ้นและเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในตลาด . เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงที่เป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเปรียบเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล 8250 Indicator Bullshit: คุณคิดว่าตัวบ่งชี้ทั้งหมดจะช่วยให้คุณชนะ Indicator Bullshit: คุณคิดว่าตัวบ่งชี้ทั้งหมดหรือไม่ จะช่วยให้คุณชนะเราจะถามซ้ำ ๆ : อะไรที่ดีกว่า: MACD หรือ Bollinger Bands ซึ่งเป็นผลกำไรมากขึ้น: ADX หรือ Williams R และเราก็ตอบมาหลายครั้ง: ไม่มีเลย ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของระบบการค้าโดยรวมไม่ใช่ระบบในตัวเอง พวกเขาเป็นเหมือนคู่ของเครื่องมือในชุดเครื่องมือไม่ใช่ชุดตัวเอง ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคมีมูลค่าประมาณ 10 ของความสำเร็จในการซื้อขายโดยรวมของระบบเทรนด์ต่อไปนี้ ข้อคิดเห็นเช่น: ฉันลองตัวบ่งชี้ X และพบว่าไม่มีประโยชน์หรือฉันได้ลองตัวบ่งชี้ Y และพบว่ามีประโยชน์ ไม่มีเหตุผล ข้อความเหล่านี้บ่งชี้ว่าตัวบ่งชี้คือระบบการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริง ไม่มีอะไรจะไกลจากความจริง เว็บไซต์ทางการเงินจำนวนมากที่ได้รับความนิยม (เช่น CBS MarketWatch เป็นต้น) และหนังสือเทรดเดอร์จำนวนมากได้ให้ความสำคัญกับแนวคิดเรื่องตัวชี้วัดทางเทคนิคว่า Holy Grails โปรดจำไว้ว่าเมื่อคุณได้ยินเสียงโฆษณาเกี่ยวกับตัวบ่งชี้การจัดการเงินทำให้ระบบการซื้อขายที่ชนะเลิศเป็นส่วนใหญ่ ไม่มีการคาดการณ์แนวโน้มต่อไปนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนและสายความต้านทานหรือพื้นที่ที่มีความแออัด แนวโน้มต่อไปนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวเลข Fibonacci, ค่าเฉลี่ยสีทองและไม่เกี่ยวข้องกับผลงานของ Gann หรือ Elliott ตัวชี้วัดที่คาดการณ์ต่อไปนี้ไม่ได้ใช้ในแนวโน้มต่อไปนี้: ตัวบ่งชี้เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์ว่าตลาดจะทำอะไร คุณสามารถลดตัวบ่งชี้ทั้งหมดที่ออกแบบมาเพื่อทำนายการย้ายตลาด พวกเขาไม่ได้ด้วยตัวเองระบบการค้าทำนาย ตัวชี้วัดทางเทคนิคมีประโยชน์เพียงส่วนหนึ่งของระบบการซื้อขายปฏิกิริยาทั้งหมดหลังจากที่ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ตรงไปตรงมาและมีปฏิกิริยาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนการซื้อขายโดยรวม วิธีเดียวที่แท้จริงในการซื้อขายคือแนวโน้มระยะยาวตามระบบที่ตอบสนองต่อตลาด Don8217t กำหนดตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในระบบแนวโน้มใด ๆ ต่อไปนี้ It8217s สำคัญ แต่ก็ไม่ใช่กุญแจสำคัญ It8217s เครื่องมือ แต่ไม่ใช่ชุด นอกจากนี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคก็ไม่มีความหมาย Entry and Exit Straight Talk Q. ความเข้าใจของฉันเกี่ยวกับแนวโน้มดังต่อไปนี้คือถ้าคุณต้องการสร้างรายได้ให้ซื้อต่ำและขายสูง ฟังดูง่าย เคล็ดลับคือการระบุตำแหน่งการเข้าและออกและมีกลุ่มคนออกมีสัญญาว่าระบบเฉพาะของพวกเขาจะแก้ปัญหาความต้องการของคุณทั้งหมด ถูกต้อง A. ทำไมคุณถึงรู้สึกว่าการออกและออกเป็นประเด็นสำคัญในการเทรดถ้าคุณมีรายการที่ชนะ 80 ครั้ง แต่จะชนะคุณเงินน้อยมากและถ้าคุณแพ้แค่ 20 ครั้งเท่านั้น การสูญเสียของคุณไกลเกินกว่าที่คุณชนะอีก 80 ครั้งนอกจากนี้คุณ don8217t ซื้อต่ำและขายสูง พ่อค้าที่ดีซื้อที่สูงขึ้นและขายต่ำกว่าทั้งหมดพร้อมมุ่งเน้นไปที่เงินที่พวกเขากำลังทำหรือสูญเสีย (ไม่เพียง แต่ชนะร้อยละ) การซื้อที่สูงขึ้นหมายความว่าเมื่อแนวโน้มเพิ่มขึ้นคุณจะซื้อเพิ่มขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น let8217s กล่าวว่าเทรนด์เริ่มต้นที่ราคา 5 และขึ้นไป 100 คุณต้องการเพียงแค่ซื้อในราคา 5 หรือ 6 หรือ 7 ไม่แน่นอน ขึ้นอยู่กับระบบของคุณคุณอาจซื้อที่ 20 หรือ 30 หรือสูงกว่า ไม่แน่ใจว่าเราหมายถึงอีเมลและถามอะไร ถาม: ถ้าแนวโน้มไปที่ 100 คุณทราบได้อย่างไรล่วงหน้า A. คุณ don8217t รู้ Let8217s พูดมองย้อนกลับไปในอดีตที่เรารู้ว่าตลาดไป 5-100 จุดคือการถามตัวเองเมื่อไหร่ที่คุณซื้อในระดับราคา 5, 6 หรือ 7 ที่ 20 หรือ 30 ซื้อมากขึ้นเป็นแนวโน้มที่ดำเนินไปเป็นสิ่งที่เรา หมายถึงการซื้อเสียงสูงขึ้น พยายามที่จะซื้อต่ำเป็นเรื่องไร้สาระ คุณสามารถรู้ได้ว่ากำลังจะไปถึง 100 ปี แต่คุณพร้อมแล้วด้วยกลยุทธ์การคิดที่ดีออกมาได้อย่างแม่นยำดังนั้นจึงไม่เป็นที่ทราบแน่ชัดว่าคุณ don8217 รู้ ไม่ว่าจะเป็นยุค 60 หรือ 5 ถึง 6 หรือ 5 ถึง 100 คุณก็พร้อมที่จะแสดง Q. คุณกำลังส่งเสริมทางเลือกอื่นในการระบุแนวโน้มพร้อมกับระบบการจัดการเงิน A. ตระหนักดีว่าการระบุแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นอาจเป็นความสำเร็จโดยรวมประมาณ 10 ของเทรนด์ตามระบบการซื้อขาย กุญแจสำคัญไม่ใช่ตำแหน่งที่คุณป้อนและไม่ว่าคุณจะมีกำไรหรือขาดทุนในตำแหน่ง กุญแจสำคัญคือคุณต้องค้าขายขนาดใหญ่โดยพิจารณาจากความผันผวนของตลาด นั่นต้องเป็นความกังวลของคุณ You8217 ไม่สนใจในระดับของตลาดที่คุณมีความกังวลเกี่ยวกับความผันผวนของ market8217s ตัวอย่างเช่นถ้าเป็นวันที่พังพินาศหรือวันหลังจากเกิดความผิดพลาดความผันผวนเป็นจำนวนมากขึ้น ดังนั้นคุณควรจะซื้อขายที่มีขนาดเล็ก สูญเสียแนวคิดที่ว่าคุณเข้าเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งที่เกี่ยวข้องคือตำแหน่งปัจจุบันความเท่าเทียมและตำแหน่งที่ตลาดอยู่ในขณะนี้ Editor8217s หมายเหตุ: แน่นอนว่ามีวิธีการ entryexit ที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มดังต่อไปนี้ แต่มุ่งเน้นไปที่ความสำเร็จในการซื้อขายที่แท้จริงมาจาก: การจัดการเงิน วันนี้เรากำลังพูดกับนายหน้าที่ประสบความสำเร็จและเขาได้เปิดเผยว่าหนึ่งในกลยุทธ์ของเขาคือการเพิ่มหุ้นขึ้น 30 คะแนนแล้วออก นั่นคือยุทธศาสตร์ของเขา ปล่อยให้มันขึ้นไป 30 และออกไป เสียงสมเหตุสมผล แต่ในฐานะที่เป็นผู้ติดตามแนวโน้มรู้ว่ากลยุทธ์ประเภทนี้มีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาขึ้น ปัญหาใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นกับวิชาคณิตศาสตร์ในการทำให้คนรวย เขาไม่ปล่อยให้ผลกำไรของเขาทำงาน Tom Basso บอกเล่าเรื่องราวของพ่อค้ารายใหม่ที่เข้าหาผู้ติดตามแนวโน้มเก่าและถาม 8220 วัตถุประสงค์ของคุณในเรื่องนี้ trade8221 เทรนด์เทรนด์ผู้ตอบแบบเก่าตอบว่าเป้าหมายของเขาคือเพื่อไปยังดวงจันทร์ เขาบอกว่า 8220 ฉันยังไม่ได้ไปที่นั่น แต่บางทีสักวันหนึ่ง 82221 เมื่อคุณค้าขายในฐานะผู้ติดตามกระแสความนิยมเป้าหมายของคุณคือการอยู่ในตำแหน่งตลอดไป คุณ don8217t ต้องการคิดเกี่ยวกับการออก แน่นอนว่าคุณมีแผนจะออกไปนานก่อนที่คุณจะเข้าสู่การค้า แต่ความคิดคือการปฏิบัติตามเทรนด์เท่าที่จะเป็นไปได้ การสนับสนุนการต่อต้านและการเข้ามาหลายคนใช้การสนับสนุนคำศัพท์เฉพาะทางและความต้านทาน คุณอาจเคยได้ยินโบรกเกอร์พูดถึงความสำคัญหรือการพูดพล่อยอย่างต่อเนื่องของ TV8217 เกี่ยวกับการคาดการณ์คำแนะนำและการวิเคราะห์ที่ไม่มีความหมาย คำที่ใช้ในการอธิบายการรับรู้ยอดและพื้นในตลาด แต่น่าเสียดายที่การสนับสนุนและความต้านทานคือการเสียเวลา ไม่ว่าตลาดจะเจาะความสนับสนุนหรือความต้านทานไม่ได้เกี่ยวข้องกับราคาเริ่มต้นของคุณ ราคารายการของคุณมีความสำคัญส่วนบุคคลเท่านั้น ไม่มีนัยสำคัญในตลาด ตลาดจะไม่ผ่านจุดสนับสนุนหรือผ่านจุดต้านทานเพียงเพราะราคาของรายการของคุณคืออะไร แนวคิดนี้ไม่ใช่ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง โปรโมเตอร์ It8217s เทรนด์ต่อไปนี้ผลิตภัณฑ์ Michael Covel ติดตามแนวโน้มสินค้าต่อไปนี้สำเนา 1996-17 เทรนด์ติดตามต่อสิทธิสงวนไว้ทั้งหมดติดต่อ Trend เทรนด์ต่อไปนี้คือ TurtleTraderreg, TurtleTraderreg เป็นเครื่องหมายการค้าเครื่องหมายบริการของ Trend Following เครื่องหมายการค้าและเครื่องหมายบริการอื่น ๆ ที่ปรากฏในเครือข่ายเว็บไซต์ Trend Next อาจเป็นของ Trend ติดตามหรือโดยบุคคลอื่นรวมถึงบุคคลที่สามที่ไม่เกี่ยวข้องกับ Trend ติดตาม บทความและข้อมูลเกี่ยวกับไซต์เครือข่ายเทรนด์ต่อไปนี้อาจไม่สามารถคัดลอกพิมพ์ใหม่หรือแจกจ่ายได้โดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Michael Covel และ Trend ติดตาม (แต่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร วัตถุประสงค์ของเว็บไซต์นี้คือการสนับสนุนให้เกิดการแลกเปลี่ยนความคิดฟรีในการลงทุนความเสี่ยงเศรษฐศาสตร์จิตวิทยาพฤติกรรมมนุษย์การเป็นผู้ประกอบการและนวัตกรรม เนื้อหาทั้งหมดของเว็บไซต์นี้อิงตามความคิดเห็นของ Michael Covel เว้นเสียแต่ว่ามีการระบุไว้เป็นอย่างอื่น บทความแต่ละข้อจะขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของผู้เขียนแต่ละรายที่อาจถือลิขสิทธิ์ตามที่ระบุไว้ ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแบ่งปันความรู้และข้อมูลจากการวิจัยและประสบการณ์ของไมเคิลโคเวลและชุมชนของเขา ข้อมูลในเอกสารนี้ไม่ได้ถูกออกแบบเพื่อใช้เป็นคำเชิญสำหรับการลงทุนกับที่ปรึกษาใด ๆ ที่มีประวัติไว้ ข้อมูลทั้งหมดในไซต์นี้ได้รับโดยตรงจาก CFTC, SEC, Yahoo Finance, Google และเอกสารการเปิดเผยข้อมูลโดยผู้จัดการที่กล่าวถึงในเอกสารนี้ เราถือว่าข้อมูลทั้งหมดถูกต้อง แต่ไม่ต้องรับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดการละเว้นหรือข้อผิดพลาดของเสมียนที่ทำโดยแหล่งข่าว Trend ติดตามตลาดต่อไปและทำการวิจัยการลงทุนและข้อมูลการลงทุนต่างๆ ผู้อ่านต้องรับผิดชอบต่อการเลือกหุ้นสกุลเงินตัวเลือกโภคภัณฑ์สัญญาฟิวเจอร์สกลยุทธ์และการตรวจสอบบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ของตน บริษัท เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรดเดอร์ บริษัท ลูกพนักงานและตัวแทนไม่ขอหรือดำเนินธุรกิจการค้าหรือให้คำปรึกษาด้านการลงทุนและไม่ได้จดทะเบียนเป็นนายหน้าหรือที่ปรึกษากับหน่วยงานรัฐบาลกลางหรือรัฐใด ๆ อ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบทั้งหมดของเรา ชมภาพยนตร์ของ Michael Covels ในขณะนี้ มีเพียงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ควรค่าแก่การใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ควรมีตัวบ่งชี้หนึ่งตัวที่ดีกว่า MACD อื่น Stochastics RSI หยุดความบ้าสิ่งเดียวที่คุณต้องมีคือความเข้าใจในการดำเนินการด้านราคา หากคุณยังใหม่กับการซื้อขายหุ้นคุณจะทำตัวเองทำร้ายตัวเองได้ดีโดยพยายามใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคในการซื้อขายหุ้น คุณดีขึ้นโดยการเรียนรู้เป็นครั้งแรกในการค้าหุ้นขึ้นอยู่กับการดำเนินการด้านราคาเพียงอย่างเดียว ดังนั้นให้ใส่ OBV, CCI และ PPO ไว้ในตอนนี้และเพียงแค่เน้นกราฟ ตัวชี้วัดชั้นนำและปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนตัวชี้วัดทางเทคนิคโดยทั่วไปจะแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือตัวบ่งชี้ชี้วัดและตัวชี้วัดที่ล่าช้า ตัวชี้วัดที่สำคัญเช่น stochastics ควรจะเป็นผู้นำในการดำเนินการด้านราคา ตัวชี้วัดที่แคบลงเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามการเคลื่อนไหวของราคา นี่คือสิ่งที่พวกเขาควรจะทำ แต่ในความเป็นจริงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังเนื่องจากไม่สามารถวาดกราฟได้จนกว่าจะมีการกำหนดราคาแล้ว โปรดจำไว้ว่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ระดับสูงต่ำเปิดปิดหรือปริมาณของหุ้น จะได้รับข้อมูลจากการดำเนินการราคาในสต็อกก่อนจากนั้นก็จะแสดงบนกราฟของคุณเช่น RSI, MACD เป็นต้นดังนั้นตัวบ่งชี้เหล่านี้จะไม่สามารถบอกคุณได้มากกว่าที่กราฟกำลังพูดอยู่แล้วการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคก็เหมือนกับการใช้ กล้องส่องทางไกลในคอนเสิร์ตร็อคเมื่อคุณอยู่ในแถวหน้าทำไมคุณถึงทำเช่นนั้นวางกล้องส่องทางไกลลงและเพียงแค่มองไปที่เวทีมันเป็นสิ่งเดียวกับแผนภูมิ เพียงแค่ดูการกระทำราคา เรียนรู้วิธีตีความราคาแรกตกลงตอนนี้คุณรู้ความจริงเกี่ยวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคแล้วคุณก็สามารถผ่อนคลายได้ คุณสามารถหยุดมองหาตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบเพื่อแก้ไขปัญหาการค้าทั้งหมดของคุณ ดังนั้นสิ่งที่คุณควรมองหาในแผนภูมิคำถามที่ดีสิ่งสำคัญที่คุณพยายามจะคิดออกในแผนภูมิคือจิตวิทยาของผู้ค้ารายอื่น ๆ คุณกำลังพยายามที่จะคิดออกว่าพวกเขากำลังจะไปซื้อที่ไหนและจะขายที่ไหน คุณกำลังพยายามเข้าไปในหัวของพวกเขาคุณต้องการทราบว่าพวกเขารู้สึกตื่นเต้นตื่นเต้นกลัวหรือไม่สนใจ ทุกสต็อกในกรอบเวลาทุกสลับระหว่างทั้งสี่อารมณ์สุดขั้ว (ตื่นเต้น), โมเมนตัมช้าลง (ประสาท), ผู้ค้าเริ่มที่จะขาย (กลัว), การขายเสร็จสิ้นและมีความไม่แน่ใจ (ไม่สนใจ) รอบนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีก ในฐานะที่เป็นพ่อค้าที่คุณมองไปที่ราคาเพื่อหาจุดที่รัฐทางอารมณ์หนึ่งกำลังจะพัฒนาสู่อีก รูปแบบเชิงเทียนเป็นประโยชน์ในการกำหนดจุดหักเหเหล่านี้ พวกเขาจะให้สัญญาณเหล่านี้ไกลล่วงหน้าของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใด ๆ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เหมาะสมคุณยังคงต้องการใช้ตัวชี้วัดในการซื้อขายของคุณ Thats ดีเพียงใช้พวกเขาในทางที่ถูกต้อง - เพื่อแสดงหากคุณต้องการใช้ RSI แล้วใช้เพื่อบอก คุณว่าจุดเปลี่ยนอาจจะมา จากนั้นก็ลืมเกี่ยวกับเรื่องนี้และมุ่งเน้นที่การดำเนินการด้านราคาในหุ้นเท่านั้น บ่อยครั้งที่ฉันเห็นผู้ค้าที่ซื้อหุ้นเนื่องจากตัวบ่งชี้มีการซื้อเกินหรือ oversold หุ้นอาจกลายเป็นซื้อเกินหรือ oversold เป็นเวลานาน ในขณะเดียวกันคุณมีตำแหน่งในหุ้นและคุณกำลังสูญเสียเงินมองหา divergences หากมีสิ่งหนึ่งที่ตัวชี้วัดทางเทคนิคสามารถเป็นประโยชน์ได้ก็คือความสามารถในการระบุช่วงเวลาเหล่านั้นเมื่อราคาอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกับตัวบ่งชี้ ซึ่งอาจเป็นสัญญาณว่าจุดเปลี่ยนอาจมาถึง เช่นเคยมองไปที่เทียน (ราคา) สำหรับการตรวจสอบ ใช้ตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมสำหรับงาน สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มโดยใช้เทรนด์ตามตัวบ่งชี้เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับช่วงการซื้อขายให้ใช้ Oscillator เช่น RSI โปรดจำไว้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ใด ๆ ในการค้าหุ้นและคุณไม่ควรใช้พวกเขาจนกว่าคุณจะมีความเข้าใจอย่างเต็มที่ในการแปลความหมายของราคา แม้แล้วคุณอาจเลือกที่จะไม่ใช้พวกเขาในการซื้อขายของคุณ ฉันไม่ใช้ใด ๆ ในแผนภูมิของฉัน พิมพ์ออก 20 แผนภูมิสุ่มหุ้น อย่าวางเครื่องหมายทางเทคนิคไว้บนแผนภูมิอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือปริมาตรไว้ ตอนนี้หาจุดที่ค่อนข้างในเก้าอี้ที่คุณชื่นชอบไฟซิการ์พรีเมี่ยมที่ดีและเพียงแค่มองไปที่เทียน มองหาการสนับสนุนและความต้านทานเส้นแนวโน้มและอารมณ์สุดขั้ว ใช้กระดาษแผ่นหนึ่งและปกปิดขอบด้านขวาที่แข็งและพยายามเข้าสู่หัวของพ่อค้าเหล่านี้ คุณสามารถรู้สึกสิ่งที่พวกเขากำลังรู้สึกสำคัญที่คุณสามารถคาดหวังสิ่งที่จะมาต่อไปได้มีการกล่าวว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคสำหรับผู้ค้ามือใหม่ที่ไม่ทราบวิธีการตีความราคา ฉันจะต้องเห็นด้วยกับที่